Gatien
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Décision
Le bon partenaire IA dépend du niveau d’incertitude. Pour un premier prototype, une intégration ciblée ou une automatisation précise, un freelance technique peut être plus direct. Pour un programme large, multi-équipes ou très réglementé, une agence ou une équipe interne peut devenir plus adaptée.
Livrables possibles
Chaque projet commence par un workflow réel, des exemples et une sortie que l’équipe peut vérifier.
Prototype, workflow ciblé, intégration LLM, RAG limité ou outil interne à livrer rapidement.
Transformation large, accompagnement multi-départements, stratégie de changement ou programme long.
Produit critique, données très sensibles, maintenance continue et ownership technique permanent.
Freelance pour prototyper, puis équipe interne ou agence pour industrialiser selon le résultat.
Cas d’usage
Ces exemples servent de point de départ. Le bon périmètre dépend de vos données, de vos utilisateurs et du risque métier.
Un freelance peut aider à apprendre vite sans lancer une grosse machine projet.
Un profil développeur peut travailler directement dans le code et les APIs.
Une agence peut être utile si le besoin dépasse le développement et inclut conduite du changement.
L’interne devient important quand la compétence IA doit rester au cœur de l’entreprise.
Déroulé
Clarifier le problème métier, les utilisateurs, les données disponibles, les contraintes et le résultat attendu.
Construire une première version testable sur des exemples réels, sans surdimensionner l’architecture.
Vérifier les réponses, les erreurs, les cas limites, les permissions et le niveau de validation humaine nécessaire.
Brancher l’outil aux systèmes existants: application interne, CRM, Slack, Teams, email, base documentaire ou API.
Livrer une base maintenable: code, configuration, limites connues, critères de succès et prochaines étapes.
Stack
Livrables
Cadre
FAQ
Vous hésitez entre freelance et agence ? Décrivez le périmètre, les risques et l’urgence du projet.
Contacter GatienOui pour un périmètre ciblé. Pour une transformation large, il faut souvent compléter avec produit, sécurité, data, conduite du changement ou équipe interne.
Demandez documentation, accès au code, choix techniques simples, handoff clair et limites connues.
Quand le projet implique plusieurs équipes, beaucoup d’ateliers, de gouvernance ou un déploiement organisationnel large.
À lire ensuite
Pour passer d’une idée IA à un outil concret, intégré aux vrais workflows de l’entreprise.
Une page pour savoir à quoi s’attendre avant de confier un projet IA.
Une première version utile pour passer d’une intuition à une décision produit ou métier.