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Freelance IA
Gatien intervient comme développeur freelance IA pour transformer une idée floue en prototype utilisable, puis en outil intégré. Le but n’est pas de “faire de l’IA” pour cocher une case: le but est de retirer une friction métier, fiabiliser un processus ou donner à une équipe un assistant réellement utile.
Livrables possibles
Chaque projet commence par un workflow réel, des exemples et une sortie que l’équipe peut vérifier.
Une première version testable pour vérifier la valeur métier, les données nécessaires et les limites avant d’investir davantage.
Des workflows qui trient, extraient, enrichissent, résument ou routent l’information dans vos outils existants.
Des assistants encadrés avec rôles, permissions, sources, journalisation et validation humaine quand c’est nécessaire.
Des interfaces qui connectent vos documents, bases de connaissances ou applications à un modèle de langage.
Cas d’usage
Ces exemples servent de point de départ. Le bon périmètre dépend de vos données, de vos utilisateurs et du risque métier.
Classer les emails, demandes support, leads ou tickets avant traitement par l’équipe.
Transformer des PDF, formulaires, emails ou documents récurrents en données structurées.
Répondre à partir de procédures internes, contrats, pages produit ou bases de connaissances.
Aider une équipe à préparer une réponse, compléter un dossier ou générer une synthèse vérifiable.
Déroulé
Clarifier le problème métier, les utilisateurs, les données disponibles, les contraintes et le résultat attendu.
Construire une première version testable sur des exemples réels, sans surdimensionner l’architecture.
Vérifier les réponses, les erreurs, les cas limites, les permissions et le niveau de validation humaine nécessaire.
Brancher l’outil aux systèmes existants: application interne, CRM, Slack, Teams, email, base documentaire ou API.
Livrer une base maintenable: code, configuration, limites connues, critères de succès et prochaines étapes.
Stack
Livrables
Cadre
FAQ
Vous avez une idée d’outil IA à valider ? Envoyez le contexte, les exemples disponibles et le workflow actuel.
Contacter GatienQuand le besoin est concret, que vous voulez avancer vite avec une personne technique directement impliquée, et que le premier objectif est de valider un prototype ou une intégration utile.
Oui, si le problème métier est clair. Le cadrage sert justement à traduire le processus actuel en périmètre technique simple.
Pas forcément, mais il faut fournir des exemples réels. La qualité des données et des cas de test détermine souvent la qualité du prototype.
À lire ensuite
Une première version utile pour passer d’une intuition à une décision produit ou métier.
Des automatisations intégrées aux outils existants, centrées sur les tâches qui consomment vraiment du temps.
Des intégrations LLM pensées comme du produit logiciel: utiles, testables, observables et maintenables.