Gatien
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Méthode
Une mission IA réussie commence par un problème clair, pas par un modèle. Cette page explique comment Gatien aborde un projet: cadrage, prototype, tests, intégration et documentation. L’objectif est que le prospect sache ce qu’il doit préparer, ce qui sera livré et comment la décision de continuer se prend.
Livrables possibles
Chaque projet commence par un workflow réel, des exemples et une sortie que l’équipe peut vérifier.
Comprendre la tâche actuelle, les personnes impliquées, les données utilisées et les irritants.
Limiter la première version à un résultat observable et mesurable.
Construire quelque chose que l’équipe peut tester sur ses exemples, pas seulement regarder en démo.
Documenter ce qui marche, ce qui ne marche pas et les conditions pour industrialiser.
Cas d’usage
Ces exemples servent de point de départ. Le bon périmètre dépend de vos données, de vos utilisateurs et du risque métier.
Identifier le cas d’usage, les contraintes, les données disponibles et le risque métier.
Rassembler des emails, documents, tickets, procédures ou sorties attendues.
Donner accès à une version testable avec limites explicites.
Décider si le projet doit être arrêté, simplifié, amélioré ou intégré.
Déroulé
Clarifier le problème métier, les utilisateurs, les données disponibles, les contraintes et le résultat attendu.
Construire une première version testable sur des exemples réels, sans surdimensionner l’architecture.
Vérifier les réponses, les erreurs, les cas limites, les permissions et le niveau de validation humaine nécessaire.
Brancher l’outil aux systèmes existants: application interne, CRM, Slack, Teams, email, base documentaire ou API.
Livrer une base maintenable: code, configuration, limites connues, critères de succès et prochaines étapes.
Stack
Livrables
Cadre
FAQ
Vous préparez une mission IA ? Envoyez le contexte et les exemples disponibles pour cadrer une première version.
Contacter GatienUne description du workflow, les outils utilisés, le volume approximatif, les exemples disponibles et ce que vous aimeriez améliorer.
Oui, si le projet est bien cadré. Gatien peut traduire le besoin métier en solution technique et documenter la livraison.
Un bon premier signe: la tâche revient souvent, coûte du temps, a des exemples réels et un résultat vérifiable.
À lire ensuite
Une première version utile pour passer d’une intuition à une décision produit ou métier.
Pour passer d’une idée IA à un outil concret, intégré aux vrais workflows de l’entreprise.
Une grille de décision pour choisir les projets IA qui ont une chance réelle d’être utilisés.