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Budget
Le coût d’un prototype IA dépend moins du mot “IA” que du workflow à tester. Une extraction simple sur quelques exemples ne demande pas le même effort qu’un assistant connecté à plusieurs sources, avec permissions, logs, interface et tests qualité. Cette page aide à estimer les facteurs avant de demander un devis.
Livrables possibles
Chaque projet commence par un workflow réel, des exemples et une sortie que l’équipe peut vérifier.
Volume, format, qualité, confidentialité et exemples disponibles changent beaucoup l’effort.
Une démo isolée est plus simple qu’un workflow branché à un CRM, ERP, email ou outil interne.
Plus la sortie doit être fiable, traçable et testée, plus il faut investir dans les garde-fous.
Un outil pour une personne en test n’a pas les mêmes exigences qu’un usage par toute une équipe.
Cas d’usage
Ces exemples servent de point de départ. Le bon périmètre dépend de vos données, de vos utilisateurs et du risque métier.
Tester une idée avec quelques exemples et une interface simple.
Connecter l’IA à un workflow existant pour mesurer le gain réel.
Gérer des données confidentielles, permissions, logs et validations.
Préparer une fonctionnalité destinée à entrer dans une application existante.
Déroulé
Clarifier le problème métier, les utilisateurs, les données disponibles, les contraintes et le résultat attendu.
Construire une première version testable sur des exemples réels, sans surdimensionner l’architecture.
Vérifier les réponses, les erreurs, les cas limites, les permissions et le niveau de validation humaine nécessaire.
Brancher l’outil aux systèmes existants: application interne, CRM, Slack, Teams, email, base documentaire ou API.
Livrer une base maintenable: code, configuration, limites connues, critères de succès et prochaines étapes.
Stack
Livrables
Cadre
FAQ
Vous voulez estimer un prototype IA ? Envoyez le workflow, les données disponibles et le niveau d’intégration souhaité.
Contacter GatienParce que deux prototypes IA peuvent avoir des niveaux d’intégration, de sécurité et de qualité très différents.
Réduisez le périmètre, fournissez des exemples propres, évitez les intégrations inutiles au départ et définissez une sortie vérifiable.
Demandez le périmètre, les données nécessaires, les intégrations, les critères de succès, la documentation et les limites connues.
À lire ensuite
Une première version utile pour passer d’une intuition à une décision produit ou métier.
Une page pour savoir à quoi s’attendre avant de confier un projet IA.
Un guide de décision pour choisir le bon format selon le risque, le budget, la vitesse et le besoin technique.